Vektorové databáze a pokročilé vyhledávání jsou v době umělé inteligence (AI) čím dál důležitější. S rozmachem velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT, totiž významně roste potřeba nového typu vyhledávání. Firmy však na tuto změnu často nemají připravenou infrastrukturu ani nástroje. TopK proto staví vyhledávací platformu, která kombinuje vektorové vyhledávání, klíčová slova, filtry i flexibilní ranking. Vývojářům tak usnadní orientaci v obrovském množství dat.
Minimálně investory se česko-slovenskému startupu se svým novým řešením již oslovit podařilo, neboť od nich nyní získává finanční podporu ve výši necelých 120 milionů korun (5,5 milionu dolarů). Konkrétně mu peníze poslaly fondy Earlybird, KAYA a Irregular Expressions, k nim se navíc přidalo i několik andělských investorů. Peníze firma využije k rozšíření týmu a dalšímu vývoji platformy, která má ambici uspět globálně.
„Chceme oslovit velké firmy a korporace, které mají týmy od velikosti stovek až po tisíce vývojářů. Rádi bychom získali ty největší AI hráče na trhu, jako je například Perplexity, Anthropic nebo rovnou OpenAI. Dále na ty největší firmy z oblasti ubytování, služeb, práva či bankovnictví,“ popisuje pro Euro.cz nemalé cíle šéf a spoluzakladatel TopK Marek Galovič.
Jak hledat v datech, když jim nerozumíte
TopK staví revoluční databázi, která mění způsob vyhledávání pro vývojáře i takzvané AI agenty. Jejich platforma kombinuje vyhledávání podle klíčových slov, vektorů a filtrů s flexibilním rankingem, což umožňuje provádět komplexní dotazy v rámci jediného dotazu (query), takže se zvyšuje přesnost a efektivita.
Sémantické vyhledávání pomocí vektorových reprezentací se dnes stává stále více relevantní s příchodem velkých jazykových modelů (LLMs) a právě zmíněných AI agentů. „Problém však představuje specifičnost informací, které vyhledávací systém vrátí. V TopK jsme na to postavili řešení, které umožní kombinovat vyhledávání pomocí vektorů, klíčových slov a metadat v rámci jednoho dotazu a radikálně tím zlepšit kvalitu výsledků,“ říká Galovič.
Jako praktický příklad uvádí AI agenta pro finanční instituce: „S naším řešením dokáže tento agent kombinovat sémantickou query, specifická klíčová slova a metadata filtry. Získá tak mnohem relevantnější kontext pro svoji odpověď,“ doplňuje šéf TopK s tím, že u zrodu startupu stál v roce 2024 s Jergušem Lejkem, s nímž se znají od střední školy. Po letech práce na rozsáhlých AI systémech se nyní znovu spojili, aby od základů přehodnotili, jak má moderní vyhledávání fungovat. Tým doplňují Peter Toth a Barbora Grillusová.
Globální cíle pražského týmu
Přestože má TopK oficiální sídlo v San Francisku, vývoj probíhá hlavně v Evropě. Důvodem je kvalita technického talentu, především v Česku a na Slovensku, kde podle zakladatelů existuje silná komunita se zkušenostmi v databázích, cloudem i distribuovanými systémy. Zároveň zdejší vývojáři rozumějí klíčovým technologiím jako Rust nebo Kubernetes.
„Pražský tým nyní díky investici plánujeme rozšířit zhruba na deset lidí. Primárně to budou vývojáři se zaměřením na data plane, control plane a enterprise features,“ vysvětluje Galovič a dodává, že se v nejbližší době chtějí zaměřit na budování integrace a škálovatelnosti své platformy, aby dokázali obsloužit web-scale zákazníky.
„V Praze hledáme další vývojáře a platformní inženýry, kteří se nebojí složitých systémů, rozumí širšímu kontextu a mají chuť podílet se na budování nové generace vyhledávání. Do týmu hledáme nejen experty na konkrétní oblast, ale i technické lídry, kteří převezmou odpovědnost za jednu z klíčových vertikál a budou ji rozvíjet napříč celou platformou,“ uzavírá Lejko.
